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可基本覆盖保险理赔中常见的单证类型

  作为保险业务的关键环节,理赔往往是最能体现保险公司业务质量和服务质量的重要环节。然而,由于保险标的风险成因复杂,保险理赔往往是一项对技术性和专业性要求较高的工作。以汽车保险为例,理赔的基本程序是接收报案-现场查勘-责任审核-损失核算-赔款给付。在责任审核环节,工作人员需要审核大量不同类型的单…

  作为保险业务的关键环节,理赔往往是最能体现保险公司业务质量和服务质量的重要环节。然而,由于保险标的风险成因复杂,保险理赔往往是一项对技术性和专业性要求较高的工作。以汽车保险为例,理赔的基本程序是接收报案-现场查勘-责任审核-损失核算-赔款给付。在责任审核环节,工作人员需要审核大量不同类型的单证用以辅助判断案件的损失程度,进而认定保险责任。据业务相关数据统计,如遇涉及人伤的复杂案件,需要审核的单证类型逾百种,其中常见单证多达70多种。目前,传统的处理方式是手工分拣、人工审核。这就要求理赔人员不仅要熟练掌握实务规程,还要有一定的专业知识储备。否则,会影响保险理赔时效,难以保障业务效率。

  针对以上问题,深智科技研发了一款单证自动分类产品“慧分类”,通过人工智能技术实现单证分类自动化。

  深智科技算法团队基于计算机视觉技术训练单证分类算法模型,可准确识别单证类型。目前,可支持三证一卡(身份证/驾驶证/行驶证/银行卡)、营业执照、住院发票、门诊发票、医保分割单、费用清单等30多种单证的识别分类。产品迭代后,识别范围将扩展到50种以上,可基本覆盖保险理赔中常见的单证类型。

  2017年,北京地区车险理赔评测结果显示,平均结案周期为12.5天,5000元以下非人伤案件平均结案周期为9.3天。引入“慧分类”后,单证审核的平均处理时长将由1个工作日压缩至5秒内,效率呈指数级提升,整案结案周期也将由此大幅缩短。

  此外,基于计算机视觉实现局部作业自动化,将帮助保险公司节约20%-30%的理赔人力;同时,有效减少因人工作业纰漏让投保人重复补交材料的现象,案件退回率从20%缩减至5%,投保用户也将从中获得更好的服务体验和感知。

  合作模式上,“慧分类”对接方式灵活。保险机构可选择调用公有云api接口来体验服务,也可按照自身业务需求定制自定义服务,采用私有云方式部署在保险公司内部IT系统上,为保护数据安全提供保障。

  去年成立的深智科技专注为保险行业提供基于人工智能的技术服务,从车险、农险和寿险三个细分领域切入保险市场,重点关注承保和理赔两个环节,利用人工智能对保险业改革提供解决方案。目前已有6款产品,除“慧分类”外,还包括车辆损伤识别评估产品“慧定损”,医疗票据识别产品“慧识票”,单证文字信息识别产品“慧识证”,奶牛身份识别产品“慧识牛”以及生猪体长估重产品“慧测猪”。

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